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强、央国企和上市公司的品牌营销部分为主，，，，，，，，也包括政府宣传部分，，，，，，，，中央和省市媒体，，，，，，，，以及高校、研究机构和投资机构。。。。。只要涉及互联网内容生产与撒播、品牌形象与口碑监测、热门事务剖析、竞品研究等，，，，，，，，都可能用到我们的服务。。。。。我们的产品笼罩舆情监测与剖析、新媒体内容生产与审核、撒播效果评估、新媒体管理审核系统、融媒体操作系统，，，，，，，，以及数字人 IP 打造、基于大模子的品牌营销智能体和客服智能体等。。。。。清博智能 CEO 郎清平铅笔道：这 10 年的要害节点有哪几个？？？？？郎清平：2015 年，，，，，，，，上线了第一个互联网化产品，，，，，，，，相当于一个搜索引擎，，，，，，，，资助从事新闻撒播和品牌营销的用户查找各平台有影响力的账号，，，，，，，，按地区、行业分类，，，，，，，，同时也能评估自己的新媒体矩阵撒播力。。。。。2016 年，，，，，，，，推出了舆情剖析系统，，，，，，，，针对移动互联网的撒播特点，，，，，，，，资助企业和政府剖析品牌撒播与舆情。。。。。2017 年，，，，，，，，上线新媒体管理审核系统，，，，，，，，支持政府和企业对新媒体矩阵的运营与效果评估。。。。。2018 年，，，，，，，，又推出融媒体大数据剖析平台，，，，，，，，笼罩热门发明、内容生产、渠道选择和效果评估，，，，，，，，形成了全链条的手艺服务。。。。。近两年，，，，，，，，随着数字人和大模子兴起，，，，，，，，上线了数字人平台和种种智能体，，，，，，，，例如品牌智能体、视频智能体、营销智能体、客服智能体。。。。。早在 2018、2019 年，，，，，，，，我们就加入了许多海内外顶尖的人工智能算法大赛，，，，，，，，好比谷歌的全球 AI 问答赛、专利文本算法赛、中科院的虚伪新闻识别赛等，，，，，，，，共获得近 40 个第一名和金奖。。。。。在 ChatGPT 等大模子泛起之前，，，，，，，，我们就已深耕 AI 基础算法和数据剖析。。。。。铅笔道：其时是出于什么契机，，，，，，，，押注人工智能领域？？？？？郎清平：人工智能需要数据、算法和算力作为基础。。。。。清博 2014 年建设之初，，，，，，，，就是以大数据为焦点做产品和服务，，，，，，，，自然就包括了算法研究和手艺开发。。。。。铅笔道：2022 年底天生式 AI 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"，，，，，，，，怎样识别用户留言，，，，，，，，再通过大数据剖析实现精准、个性化的回复。。。。。好比我们给医疗机构开发的食管康健智能体，，，，，，，，数字人的形象可以换，，，，，，，，但背后的数据和模子才是焦点。。。。。我们实质上照旧一家以数据驱动的 AI 公司。。。。。其他 AI 公司也需要数据，，，，，，，，但我们多年专注在品牌营销领域，，，，，，，，把大数据的优势施展出来了。。。。。铅笔道：这几年公司收入结构有转变吗？？？？？郎清平：在面向企业的品牌营销和大数据剖析服务上，，，，，，，，每年或许坚持 10% 到 20% 的增添。。。。。定制大模子和智能体营业虽然起步不久，，，，，，，，但年增速在 80% 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logo、向导人形象、办公大楼、详细产品，，，，，，，，就必需举行专门的模子绑定和训练，，，，，，，，确保不会泛起变形。。。。。铅笔道：今年哪些行业应用智能体增添最快？？？？？哪些还在犹豫？？？？？郎清平：我们服务过制造业、车企、消耗品、化妆品、石油石化、电信、能源、地产等多个行业。。。。。总体上，，，，，，，，品牌营销、客户服务、大数据剖析等部分应用最快；；；；；一线工厂、流水线环节相对慢一些，，，，，，，，由于瞄准确性和清静性的要求极高。。。。。好比我们给一家能源企业做服务，，，，，，，，他们的品牌和客服部分用得很快，，，，，，，，但一线生产线应用就会审慎许多。。。。。铅笔道：若是未来一线生产也逐步应用智能体，，，，，，，，会遇到哪些挑战？？？？？郎清平：好比我们正在给某大型石油石化企业做全省加油站的清静管理智能体。。。。。这里涉及多模态数据：既有规章制度文本，，，，，，，，又有传感器监测数据，，，，，，，，尚有摄像头视频。。。。。我们要把这些差别类型的数据举行结构化处置惩罚、洗濯和治理，，，，，，，，再用来训练模子和开发智能体，，，，，，，，才华知足清静管理的要求。。。。。这着实磨练的是我们恒久积累的数据治理和剖析能力，，，，，，，，这是清博智能的优势。。。。。虽然大模子和智能体是新的，，，，，，，，但我们在数据方面的底层积累很深，，，，，，，，这是不少首创公司不具备的。。。。。铅笔道：未来一两年，，，，，，，，智能体行业会泛起什么样的分解？？？？？郎清平：分两类来看：在 C 端，，，，，，，，教育、康健咨询、文本视频创作、心理咨询、虚拟朋侪等与刚需或情绪需求相关的智能体跑得会较量快。。。。。在 B 端，，，，，，，，主要照旧那些刚性需求强、容错率低的场景，，，，，，，，大模子和智能体若是能解决这些问题，，，，，，，，就会快速落地。。。。。解决速率快的，，，，，，，，好比品牌营销、客户服务、数据剖析、代码撰写，，，，，，，，这类智能体生长得更快一些。。。。。而重漂后更高的，，，，，，，，好比生产一线，，，，，，，，就需要更长的时间。。。。。若是有企业专注于某个笔直领域的生产一线，，，，，，，，坚持深耕，，，，，，，，时间足够长的话，，，，，，，，就能形成较量强的手艺竞争力。。。。。铅笔道：若是大厂也加入这个赛道，，，，，，，，你们的差别化优势是什么？？？？？郎清平：大厂主要做 to C，，，，，，，，清博智能则专注 to B。。。。。像腾讯、华为、阿里、京东、百度，，，，，，，，包括字节，，，，，，，，我们都坚持着细密合作关系。。。。。他们基本上做的是面向 C 端的通用大模子，，，，，，，，以及部分行业大模子的基座；；；；；而我们在 B 端市场走在前端，，，，，，，，为企业开发大模子和智能体的落地应用。。。。。背后则需要大厂提供模子基座和算力支持。。。。。大厂由于基因和投入产出比的缘故原由，，，，，，，，不太适合做 to B 的智能体应用，，，，，，，，也缺乏履历。。。。。我们和他们是共生关系，，，，，，，，他们提供基础能力，，，，，，，，我们认真面向企业落地。。。。。铅笔道：以是说，，，，，，，，在工业需求的明确和执行履历上，，，，，，，，你们和大厂有差别。。。。。另外尚有本钱因素？？？？？郎清平：对。。。。。�；；；；诒厩托约郾鹊乃剂浚�，，，，，大厂在 B 端和 G 端市场着实是在逐步缩短。。。。。他们发明自己做 B 端不善于，，，，，，，，并且亏钱，，，，，，，，现在希望像我们这样的 to B 企业走在前面，，，，，，，，他们提供算力和模子，，，，，，，，我们认真产品整合和落地。。。。。他们的审核也转向了自有产品的销售和利润，，，，，，，，而不是做整体解决计划。。。。。这样一来，，，，，，，，我们和大厂的合作关系越发顺畅：我们拿 B 端市�。。。。。�，，，，，他们提供背后支持。。。。。好比去年我们和百度智能云合作上线了一款 AI 舆情剖析产品，，，，，，，，由我们提供舆情数据

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