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文 | 窄播，，，，，，作者｜博斯OpenClaw 作为一条手艺蹊径，，，，，，让 Agent 第一次有了区别于谈天机械人的清晰轮廓：有一小我私家格化的灵魂，，，，，，24*7 永远在线，，，，，，自动执行使命，，，，，，看上去可以打理一切。。。。。。旧势力希望借此守住入口，，，，，，新势力想要使用它站优势口。。。。。。3 月，，，，，，从字节、腾讯、阿里、百度等互联网巨头，，，，，，到月之暗面、MiniMax、智谱、阶跃星辰等大模子新贵，，，，，，再到华为、小米这样的手机厂商，，，，，，都在谈龙虾。。。。。。新旧科技公司配合完成了一场将龙虾广而告之的同谋。。。。。。4 月，，，，，，变阵之后的科技公司在继续将龙虾之战从「极客的工具」推向「服务公共的系统」。。。。。。一方面在起劲构建支持龙虾类产品稳固、清静运营的基础设施；；；；；；；；另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的详细场景，，，，，，将使用龙虾与提升生产力划上等号。。。。。。字节依然起劲。。。。。。4 月 2 日，，，，，，「火山引擎 2026AI 立异巡展」武汉站上，，，，，，火山引擎团队提出了敏态和稳态并行的企业 Agent 建设要领论，，，，，，进一步完善了 ArkClaw 和 HiAgent 两个划分对应敏态和稳态的产品。。。。。。4 月 7 日，，，，，，字节旗下的扣子升级到 2.5 版本，，，，，，不但有了龙虾一样的交互界面和执行能力，，，，，，还增添了 Agent Word 开放生态。。。。。。腾讯也坚持了 3 月的速率和惯性。。。。。。3 月 30 日，，，，，，WorkBuddy 微信小程序上线，，，，，，同时支持云端沙箱与外地电脑远程执行双模式。。。。。。4 月 3 日，，，，，，腾讯云正式宣布了 TencentDB Agent Memory（龙虾影象服务），，，，，，为 OpenClaw 补上了恒久影象。。。。。。4 月 8 日，，，，，，QQ 浏览器正式宣布海内首个浏览器「龙虾」QBotClaw。。。。。。别的，，，，，，OpenClaw 之外的新 Agent 形态还在继续涌现。。。。。。Hermes Agent 在 2 月开源之后，，，，，，依附自我生长型 Agent 的定位在 4 月迎来的大爆发。。。。。。现在，，，，，，腾讯云已经支持 Hermes Agent 的云端一键安排，，，，，，小米也宣布旗下 Xiaomi MiMo-V2 系列大模子实现了官方集成接入。。。。。。各人此前都在讨论谁的龙虾平替更好用，，，，，，谁的安排门槛更低，，，，，，谁的生态接入更利便。。。。。。但在 4 月之后，，，，，，各人可能会更倾向于讨论这场狂欢的终局是什么，，，，，，什么样的产品形态会最终抵达主流市场。。。。。。从 500 万工程师到 10 亿通俗用户，，，，，，这中心的距离，，，，，，与其说是模子能力的问题，，，，，，不如说是产品化的问题。。。。。。现在的群雄逐鹿，，，，，，在某种意义上，，，，，，正是跨越这道鸿沟前的投石问路。。。。。。两条探索的路径细看百虾大战，，，，，，各个厂商的选择可以被归纳为两条路径。。。。。。行动最麋集的，，，，，，是封装 OpenClaw 的蹊径。。。。。。它虽然是当下最快的打法，，，，，，也是大厂强烈的 fomo。。。。。。腾讯 QClaw、智谱 AutoClaw、MiniMax MaxClaw、百度 DuClaw、字节 ArkClaw，，，，，，这些产品的配合选择是：暂且绕开对 Agent 底层范式的重新界说，，，，，，围绕 OpenClaw 已履历证过的能力做产品化包装，，，，，，是什么没那么主要，，，，，，做了再说。。。。。。安排流程从小时级压缩到 20 秒，，，，，，从下令行剧本装置到双击可用，，，，，，云端托管、预置 Skill、预装模子、免费额度、主流 IM 接入一并打包交付。。。。。。用户触达龙虾的所有的门槛都在被快速降低。。。。。。这个蹊径焦点指向：OpenClaw 太像一套开发者系统，，，，，，想要扩大用户基础，，，，，，需要有人来把它翻译成通俗用户能读懂的语言。。。。。。这样做能在短时间内，，，，，，以最快速率圈住用户。。。。。。MaxClaw、AutoClaw、Kimi Claw 代表是大模子公司，，，，，，将 OpenClaw 视作一个绝佳的 Token 消耗载体，，，，，，让人看到了 Token 经济学很是性感的一面。。。。。。QClaw 和 ArkClaw 面向龙虾时代变现了腾讯和字节的用户基础，，，，，，展示了旧入口 + 新产品的可行性。。。。。。可是，，，，，，封装蹊径的生长逻辑，，，，，，在某种水平上依赖于上游不再生长，，，，，，维持稳固的产品框架。。。。。。而对还需要一直完善的 OpenClaw 来说，，，，，，这个条件从一最先就显得有些懦弱。。。。。。OpenClaw 新版本和官方通道的每一次更新，，，，，，都在悄悄左右着第三方产品的自力生涯空间。。。。。�；；；；；；；；チ尥访峭嵫≡窳教跬茸呗�，，，，，，再走一条自研 Coding Agent，，，，，，搭建自己执行底座的蹊径。。。。。。相较字节和腾讯，，，，，，阿里是这条路径的更坚定地执行者。。。。。。阿里巴巴通义实验室推出了开源的 QwenPaw，，，，，，支持定制化轻量小模子、强化清静机制、支持多智能体协同作业、优化恒久影象管理。。。。。。钉钉团队宣布的悟空也是一款以企业智能体为焦点的 AI 原生事情平台。。。。。。钉钉的焦点行动，，，，，，是把大宗平台能力 CLI 化，，，，，，让 Agent 原生挪用平台能力，，，，，，不再模拟人的点击操作。。。。。。这背后有一个清晰的产品判断：企业真正需要的，，，，，，可能不是一个远程操控电脑的演示工具，，，，，，而是能够继续组织权限、嵌入营业流程、可被审计和计费的 AI 员工。。。。。。别的，，，，，，Claude 的 Cowork、腾讯的 WorkBuddy、字节的扣子 2.5 也不约而同地选择把 Coding Agent 刷新成自己的执行底座。。。。。。Anthropic 的 Cowork 不是「更易用的 Agent」，，，，，，而是一种设计哲学的分野。。。。。。OpenClaw 追求 Agent 的极致自主性，，，，，，Cowork 追求的恰恰相反——更好的人机协作关系，，，，，，一个让人类能够深度介入 AI 事情历程的协作情形。。。。。。Cowork 要「从一个有用的助手，，，，，，酿成一个真正的全职同事。。。。。。」WorkBuddy 则泛起出另一种形态，，，，，，更像是 AI 原生的事情台：多 Agent 并行、跨平台下达指令、直接交付文档表格 PPT 效果、清静沙箱和企业级审计一并到位。。。。。。腾讯内部两条线的分工隐约可见：WorkBuddy 做深执行，，，，，，QClaw 做广触达。。。。。�？？？？？？？？圩� 2.5 给自己的定位是「满配 AI 伙伴」，，，，，，与 OpenClaw 类似包括有人格、装备、手艺三个基础部分，，，，，，同时又为付用度户增添了使用云电脑和云手机的能力，，，，，，有日程系统和文件系统。。。。。。整个产品像一个更完善的龙虾类产品。。。。。。让我惊讶的是，，，，，，扣子 2.5 会自主提醒我某条信息可以被用于前两天讨论的某个选题上。。。。。。自研蹊径可以把 Agent 深度绑定进自己的生态和权限系统，，，，，，价钱是研发更重、关闭性更强、扩张更慢，，，，，，往往只能先在自己的场景里站稳脚跟，，，，，，再图谋更远的地方。。。。。。两个真正要害的行动两条蹊径，，，，，，一重一轻，，，，，，各有各的逻辑。。。。。。但若是视野只停留在这两条路上，，，，，，可能会错过这场战争里真正悬而未决的那一部分。。。。。。龙虾大战背后的共识是，，，，，，Coding Agent 正在成为新一代 Agent 的操作系统底座。。。。。。竞争的焦点是 Coding Agent 的交付完成度，，，，，，即谁能把 LLM、Coding Agent 和 Harness Engineering 整合成一个真正可以交付的系统。。。。。。这种竞争在围绕两个要害行动举行：第一个行动是 CLI 的再起。。。。。。这也是旧天下和新天下的联络。。。。。。Agent 的生长正在悄然分解出两个界面：GUI 服务于人和软件之间的交互，，，，，，CLI 服务于软件和 Agent 之间的交互。。。。。。龙虾类产品很有可能将对话窗口与 CLI 团结起来，，，，，，取代 GUI 主导的交互。。。。。�；；；；；；；；谡飧雠卸�，，，，，，钉钉把办公能力 CLI 化，，，，，，某种水平上是在把自己刷新成一个更适合 Agent 操作的执行层。。。。。。飞书 CLI 将协作能力接口化，，，，，，也是把自己定位成「让人类和 AI Agent 都能在终端中操作飞书」的下令行工具。。。。。。他们都是在基于古板软件，，，，，，长出一套可以被 Agent 挪用的操作界面。。。。。。与之相对应，，，，，，微信、企业微信、飞书、钉钉都会成为人类相同 Agent 的频道。。。。。。CLI 买通软件到 Agent 的接口，，，，，，频道买通人到 Agent 的入口——两者配合完成了旧天下和新天下之间的接线工程。。。。。。第二个行动是人类和 Agent 的协作。。。。。。我们可以看到眼前有两个选择：一个选择指向大一统的操作系统底座——以一个通用的平台承载许多 Skill，，，，，，由 Skill 笼罩无数的笔直场景，，，，，，就像微信上无数的小程序。。。。。。这个选择中，，，，，，Skill 实质上是在把人类履历、事情流履历、行业 know-how 和最佳实践，，，，，，压缩成可以被 Agent 挪用的能力�？？？？？？？？椤�。。。。。通用平台解决的是能不可做，，，，，，Skill 解决的是该怎样做、凭证怎样的履历做、在什么上下文里做。。。。。。怎样让用户能够高效封装 Skill 会成为一个要害环节。。。。。。另一个选择是 App 的 Agent 化。。。。。。多个入口与多样的笔直 Agent 组成了类似当下 APP 生态的行业名堂。。。。。。若是说 Skill 是要将垂类 APP 拆分成多个原子化的能力，，，，，，那么 APP 转化成的 Agent 则是要维持相对孤岛的状态。。。。。。类似我们通过自己的龙虾调动美团的小美为我们点外卖。。。。。。但这并不是个好选择。。。。。。凭证第一个选择来生长，，，，，，自然语言的交互是切合人最相同习惯的，，，，，，但现在的对话框式的交互界面纷歧定是最佳计划。。。。。。这个谜底尚有可能是 NotebookLM 那样的，，，，，，输入 - 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本文链接：白天找野鸡的口诀

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